在 SQL 查询中，HAVING 和 WHERE 都用于过滤数据，但它们的应用场景和作用对象不同。以下是两者的区别与联系：

1. 作用范围

• WHERE: 用于过滤原始数据，在 SQL 语句中，WHERE 子句在分组之前就执行。它针对的是表中的行，通常用来筛选满足条件的行。

  • 例如：

    SELECT * FROM employees
    WHERE salary > 5000;
    

    上述查询会先筛选出工资大于 5000 的员工，然后再进行接下来的操作。

• HAVING: 用于过滤聚合结果，它在分组之后执行。通常用于和 GROUP BY 一起，来筛选分组后的结果。HAVING 针对的是聚合函数的结果。

  • 例如：

    SELECT department, AVG(salary)
    FROM employees
    GROUP BY department
    HAVING AVG(salary) > 5000;
    

    上述查询会先按部门进行分组，然后对每个部门计算平均工资，最后筛选出平均工资大于 5000 的部门。

2. 执行顺序

• WHERE: 在 GROUP BY 和 HAVING 之前执行，首先对数据进行过滤。
• HAVING: 在 GROUP BY 之后执行，通常用来对聚合后的结果进行筛选。

3. 适用对象

• WHERE: 用于过滤单个行的数据，不能用于聚合函数（如 SUM()、COUNT() 等）。
• HAVING: 专门用于过滤基于聚合函数计算的结果，可以与聚合函数一起使用。

4. 典型使用场景

• WHERE: 用于在原始数据集中筛选符合条件的行。
  • 例子：找出工资大于 5000 的员工。
• HAVING: 用于在分组之后，根据聚合函数的结果进一步过滤。
  • 例子：找出平均工资大于 5000 的部门。

示例

以下查询演示了 WHERE 和 HAVING 的区别：

SELECT department, COUNT(*), AVG(salary)
FROM employees
WHERE salary > 3000
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

• WHERE salary > 3000: 先筛选出工资大于 3000 的员工。
• GROUP BY department: 对筛选后的员工按部门分组。
• HAVING AVG(salary) > 5000: 最后过滤出平均工资大于 5000 的部门。

总结

• WHERE 用于筛选原始数据，不能作用于聚合结果。
• HAVING 用于过滤分组后的聚合结果，通常与 GROUP BY 一起使用。